Kviečiame į doc. dr. Maros Sangiovanni iš Neapolio Federico II universiteto (University of Naples Federico II) paskaitas, skirtas Sistemų biologijos magistro programos studentams, tačiau atviras visiems, kam ši tema aktuali.
Paskaitos vyks anglų kalba.
Data: 2026 m. gegužės 11 ir 12 d. 11:00-13:15
Vieta: E4-03 auditorija, VU Medicinos mokslo centras, Žaliųjų Ežerų g. 2, Vilnius.
Paskaitų tema: giliojo mokymo metodai medicininių vaizdų ir omikų analizei (angl. Deep Learning for Medical Images and Omics):
- Vaizdai kaip 2D ir 3D signalai; pilkumo (grayscale) ir RGB vaizdai; vaizdų apdorojimas kaip daugiamatės masyvų struktūros;
- Transformerių modeliai vaizdams ir medicininiams vaizdams;
- Giluminis mokymasis omikos srityje: uždaviniai, modeliai (DnaBERT, StripedHyena) ir atviros tyrimų kryptys;
- Iššūkiai taikant giluminį mokymąsi medicininiams vaizdams ir omikos duomenims: riboti ir sudėtingi duomenys, paaiškinamumas.
Doc. dr. Mara Sangiovanni 2009 m. baigė kompiuterių mokslo magistro studijas Neapolio Federico II universitete (University of Naples Federico II), o 2014 m. įgijo skaičiuojamosios biologijos ir bioinformatikos daktaro laipsnį. Ji dirbo taikydama mašininio mokymosi metodus genominių ir transkriptominių duomenų, gautų naudojant naujos kartos sekoskaitos (Next Generation Sequencing) technologijas, klasifikavimui. Nuo 2020 m. liepos iki 2023 m. spalio ji dirbo tyrėja ICAR-CNR dirbtinio intelekto vaizdų ir signalų analizės laboratorijoje. Šiuo metu ji yra tyrėja Neapolio Federico II universitete (University of Naples Federico II). Jos mokslinių interesų sritys apima giluminio mokymosi modelius medicininių vaizdų segmentavimui ir klasifikavimui bei mašininio mokymosi taikymą omikos duomenims.
Kontaktas pasiteirauti: profesorė dr. Audronė Jakaitienė, el. p.
