Naujausi pasiekimai širdies ir kraujagyslių vaizdinimo srityje siejami su kompiuterinės tomografijos (KT), magnetinio rezonanso tomografijos (MRT), miokardo perfuzijos scintigrafijos (MPS), pozitronų emisijos tomografijos (PET) ir echokardiografijos (EchoKG) technologijų pažanga bei dirbtinio intelekto integravimu automatinei vaizdų analizei ir tikslesnei diagnostikai. Šios inovacijos leidžia tiksliau įvertinti širdies struktūrą, funkciją ir audinių ypatybes, anksčiau nustatyti ligas ir labiau individualizuoti gydymą.
Tarpdisciplininės tematinės Multimodalinio širdies ir kraujagyslių ligų vaizdinimo tyrimų grupės (MISHD) tikslas yra pritaikyti širdies ir kraujagyslių vaizdinių tyrimų inovacijas moksliniuose tyrimuose, ieškant vaizdinių biožymenų, tinkamų ankstyvai ligų diagnostikai, rizikai vertinti ir prognozei modeliuoti. Šiam tikslui pasiekti derinamos visų kardiologijoje naudojamų vaizdinių tyrimo metodų – EchoKG, MRT, KT, MPS, PET – galimybės.
Grupė vykdo tyrimus keliomis pagrindinėmis kryptimis: širdies vožtuvų ligų, aortopatijų ir vainikinių arterijų ligos vaizdinimo srityse.
Numatoma tirti ir taikyti tokius inovatyvius biožymenis: miokardo deformacijos vertinimą EchoKG ir MRT metodais, parametrinus miokardo žemėlapius MRT metodu, vainikinių arterijų tėkmės rezervo vertinimą MRT metodu, ankstyvo išeminio miokardo pažeidimo analizę MRT metodu, miokardo mechanikos analizę EchoKG metodu, uždegiminio miokardo substrato analizę PET ir MRT metodais, vainikinių arterijų plokštelių morfologiją bei perivaskulinių riebalų uždegimo analizę KT metodu, taip pat dirbtinio intelekto sprendimus EchoKG ir MRT vaizdams analizuoti.
Grupė bendradarbiauja ir su užsienio partneriais: „Genetic Aortic Network (GenTAC) Collaborative Clinical Science Working Group“, Šv. Bartolomėjaus Širdies centru (Jungtinė Karalystė), VASCERN kraujagyslinių anomalijų (VASCA) darbo grupe, Lariboisière ligonine (Prancūzija), Olborgo universiteto ligonine (Danija), Arizonos universiteto medicinos koledžo Kardiologijos skyriumi ir „Sarver Heart“ centru (Jungtinės Amerikos Valstijos), „COST ATHERONET“ konsorciumu, dirbtinio intelekto analizės startuoliu UAB „LIGENCE“ ir VU Matematikos ir informatikos fakulteto mokslininkais.
„Širdies ir kraujagyslių vaizdinimas šiandien nebėra vien diagnostikos priemonė – tai kelias į ankstyvą ligų atpažinimą, tikslesnį rizikos vertinimą ir individualizuotą gydymą, apjungiant pažangias technologijas, dirbtinį intelektą ir tarpdisciplininį mokslą.“– prof. dr. Sigita Glaveckaitė.
Reikšminiai žodžiai: struktūrinės širdies ligos, multimodalinis vaizdinimas, prognozės vertinimas, gydymo efektyvumas, širdies MRT/KT/EchoKG.